智（zhì）龙（lóng）ZL-02D型深度学习实训平台由AI智能视觉模块、传输带、电机驱（qū）动系（xì）统（tǒng）、分拣模块（kuài）、上位机视觉编程平台（tái）、Linux深（shēn）度学习训练虚拟机平台等单元组成。通过（guò）视觉（jiào）检测的基础实验、深（shēn）度（dù）学习（xí）的（de）基础实验、深度学习模型的（de）训练实验和（hé）AI智能视觉模（mó）块的深度学习模型移植实（shí）验，可以有效掌（zhǎng）握深度学（xué）习算法及其应用。

机器视觉技术（shù）在工业自动（dòng）化中起着十分重要的作用。机器视觉技（jì）术利用像（xiàng）人一样的视（shì）觉能力（lì），使得机器实现各（gè）种检测、判断、识别、测量的功能。深度学习实训平台，采用RISC-V全新指令集，基于神经网络加速器IP，具（jù）备（bèi）机器视觉识别能力、深度（dù）学（xué）习能力，可以在超低（dī）功耗（hào）下进行高（gāo）速卷（juàn）积神经网络计算，是轻量化人工（gōng）智能（néng）在边缘（yuán）计算中的典型（xíng）应用。

功能任（rèn）务包（bāo）括：形状检测；面积（jī）检（jiǎn）测（cè）；颜色检测；基于卷积神经（jīng）网络的目标检测和图像分类（lèi）任务；人脸检测；人脸识（shí）别；基（jī）于机器（qì）视觉（jiào）的（de）产品在线分拣（jiǎn）。

支持课程内容（róng）：人工（gōng）智能技（jì）术、图像处理技术、视觉检测技术、python编程、深度学（xué）习技术、卷积神经网（wǎng）络技术（shù）。